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ffabinhoo  
em 10/08/18 22:38
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Comentários

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Aargus 
em 10/08/2018 22:59
Eu uso. Sou estatístico de formação. A linguagem cresce cada vez mais (assim como o SAS está em decadência, por ser pago, caro e pouco atualizado - se comparado as linguagens open source). 

Apesar que o Soft que mais vem crescendo e ganhando corpo, mesmo para estatística, ML e tudo mais é o Python.
Language R - Mercado - #1 de 23
semPAS  180º
em 10/08/2018 23:02
Ja utilizei uma época para análise de sensoriamento remoto (principalmente imagens da constelação landsat).
Com o R é possível realizar uma análise da reflectância da vegetação, o que permite inferir a sanidade, produtividade da área, etc.
Language R - Mercado - #2 de 23
semPAS  180º
em 10/08/2018 23:04
Python eu acho uma linguagem muito fácil e intuitiva, além de ser gratuita.
Ainda sim acabo utilizando no dia-a-dia o vba, que permite criar as planilhas que deixa todo mundo de queixo caído
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Aargus 
em 10/08/2018 23:06
Quanto ao mercado. Se vc souber análise de dados, ML, estatística e conhecer bem R, grandes chances de ser contratado com um salário legal ainda (pelo menos atualmente).
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extimido  73º
em 10/08/2018 23:13
@gibuja

será que voce poderia falar um pouco mais sobre Phyton?
eu nao sei o q é. nunca aprendi nada disso
mas fiquei curioso. só para entender um pouquinho

absss
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FlyCavok  180º
em 10/08/2018 23:29
Nível no Race: Tá começando a andar
Python é uma linguagem de programação interpretada (isto é, um programa lê linha a linha e executa)

Ela foi projetada para ser fácil de ler e fácil de entender, mesmo para novatos.

A ideia central é que mesmo pessoas de fora da computação pudessem aprendê-la sem perder muito tempo e pudessem usá-la para analisar dados.

Fez sucesso com Ciência de Dados justamente por que essa área é muito carente em profissionais mistos (que saibam computação e matemática), daí permitiu que muitos matemáticos, estatísticos etc pudessem entrar rapidamente na área.

Ajudou também o fato de que a maioria do pessoal novo que faz matemática também programa... aí você dá uma linguagem sem muita firula e o pessoal decola.

R também é assim...

Além disso, Python se destaca por ter MUITO pacote de código pronto para a imensa maioria dos problemas comuns em ciência de dados (e em outras áreas também).

Isso não é novidade do python.. há milênio o Perl também faz isso, mas Perl é uma linguagem que tende a produzir código ilegível, horroroso mesmo.
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Sitim  180º
em 10/08/2018 23:56
@msperlin escreveu um livro sobre R

Bastter.com - Livros
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ThiagoDV  7º
em 11/08/2018 00:02
Nível no Race: Taquipariu 
Python é excelente pra começar mesmo. Até eu, um burro com asas, tou conseguindo fazer uns programinhas legais nela. Tentando aplicar o aprendizado nela no meu local de trabalho e também essa semana fiz um script bestinha pra ajudar uma criança a aprender operações matemáticas básicas. 

Me empolguei tanto que tou pensando em fazer um turnaround na vida profissional e debandar pra TI. 

R sei que tá em alta assim como Python, principalmente em análises estatísticas. 
Language R - Mercado - #8 de 23
Sun135 
em 11/08/2018 03:05
@ffabinhoo se vc não sabe programar ainda vai de python sem medo. Depois que vc aprender python, a R vai ser moleza. 
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thiagofer70 
em 11/08/2018 13:38
tem inclusive um curso de Python voltado pra analise de dados de graça na DSA... bom pra quem começa do zero já com intenção em analise de dados..

 

eu acho esse negócio de analise de dados sensacional... eu sou do varejo então qualquer coisa que tenha número e tendências mexe com a minha adrenalina =p
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Genkidama 
em 12/08/2018 18:03
Há pouco mais de um mês eu iniciei o estudo de uma apostila em Java.
Tive contato com a matéria na faculdade há 10 anos atrás. Ou seja, estou aprendendo do zero.
Minha intenção é fazer da programação um plano B para meu atual emprego.
Comecei pq gosto de linguagem de programação, lógica e ando vendo, por notícias, q programação vai dar muita oportunidade por bastante tempo ainda.
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msperlin  110º
em 13/08/2018 18:08
Sou pesquisador e uso o R todos os dias para fazer pesquisa acadêmica. Escrevi um livro sobre o uso do R em finanças. Podes acessar o material em Processamento e Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R

Se buscar uma profissão de analista de dados, certamente deves se familiarizar com a plataforma. Meus alunos sempre se dão bem no mercado, justamente por já saberam programar no R.

Mas, sendo sincero, o mais importante é aprender a aprender. A linguagem de escolha é só um instrumento. Nunca pare no tempo ou foque demais em uma linguagem apenas.
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Alucard 
em 26/09/2018 00:00
Nível no Race: Tá começando a andar
@msperlin

Eu uso no meu dia-a-dia o SAS, mas sempre tive vontade de aprender a usar o R também.
Sempre ouvi dizer que para manipulação de bases (importação de diversas bases, joins, etc)o SAS era mais recomendavel.
Só para dar idéia, geralmente são 100 txts, com 300mb cada...
Consegue me dizer se o R também conseguiria manipular bases de dados desse porte com facilidade ? 
Language R - Mercado - #13 de 23
msperlin  110º
em 26/09/2018 07:16
@Alucard  

 

Sim, facilmente. Porém, uma diferença é que o R manipula os dados na memória RAM enquanto o SAS usa o disco rígido. Portanto, 30GB de dados não será possível carregar de uma só vez no R a não ser q tenha mais de 30 GB de RAM. Dependendo do tipo de dados, talvez tenha um pacote específico que ajude. Vale a pena dar uma pesquisada também. No meu trabalho, as bases de dados podem ser grandes, mas não nessa escala. 

 

Quando tenho esse tipo de problema, salvo tudo em SQLite (ou outro db) e acesso os dados que preciso com o R. . 

 
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Alucard 
em 26/09/2018 10:44
Nível no Race: Tá começando a andar
@msperlin

 

Entendi, já deu pra ter uma noção de como seria o "caminho das pedras".

Realmente, o grande diferencial do departamento em que atuo é conseguir trabalhar com essa quantidade de dados de forma rápida. é de onde vem grande parte da receita.

O grande porém é que o SAS é caro, ainda mais quando se trata de diversas licenças ou a licença para servidor.

De qualquer forma, vou estudar o R também, talvez consiga alguma melhoria.

Muito obrigado!
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msperlin  110º
em 26/09/2018 11:00
Sem dúvida vale o estudo. Ja usei software pago e fechado no trabalho (Matlab) e sei como é difícil migrar.  Eu tinha códigos mantidos por mais de 5 anos. Tive que reescrever tudo do zero. 

 

A parte boa é que o novo codigo em R é muito melhor (erros antigos foram eliminados) e aprendi muita coisa nova. Melhor ainda, a plataforma do R é gratuita, estável e com um grande comunidade. E isto não deve mudar tão cedo. 
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gootibolla  180º
em 18/10/2018 08:52
Incrível como a gente encontra de tudo por aqui.
@msperlin Obrigado por disponibilizar o livro, irei devorá-lo!
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msperlin  110º
em 18/10/2018 09:17
@gootibolla ótimo. Espero que goste! Boa leitura.
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ThiagoDV  7º
em 18/10/2018 11:27
Nível no Race: Taquipariu 
@msperlin você já trabalhou com pandas em Python? 

Comecei um curso de estatística que usa R, gostei da simplicidade dele mas já vi uma coisinha com pandas e queria saber se tem muita diferença entre usar R ou pandas. 
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msperlin  110º
em 18/10/2018 11:51
Já trabalhei com pandas, mas muito pouca coisa e não me considero um expert em python.

 

O que vale a pena saber é que o pandas foi inspirado no data.frame do R. Do ponto de vista de objeto computacional, estarás muito bem servido com ambos. 

 

Particularmente, o que gosto do R é a quantidade de pacotes para fazer pesquisa. Não tens essa mesma proporção e diversidade no python.
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ThiagoDV  7º
em 18/10/2018 19:24
Nível no Race: Taquipariu 
Saquei. Já trabalhei um pouco com estatística na universidade e no trabalho hoje até faço algumas poucas análises estatísticas e pensei em estudar um pouco para agregar valor ao trabalho.

Como trabalho com pesquisa em universidade muitas vezes o pessoal precisa de um norte no levantamento estatístico dos resultados, então achei que seria uma boa. 
E tenho mais experiência com Python do que com R então pensei em dar uma aprofundada em pandas pra essa finalidade. 

Valeu as observações. Depois vou ver se dou uma lida no seu livro. 
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Barao_Bigode_Style  180º
em 18/10/2018 23:00
Nível no Race: Tá ficando maluco igual o Bastter
Uso R e python profissional e academicamente. 

Pessoal r e python são as linguagens de programação da vez. Vejam as vagas de data science no LinkedIn por exemplo, todas mencionam estas linguagens e skills em machine learning. Tem várias vagas, julgo ser um bom campo para quem quer trabalhar na área 

MATLAB q mencionaram vai ter um nicho mais restrito no futuro , a de desenvolvimento de produtos (engenharia)

Vejam as competições do kaggle em data science, se tem interesse em machine learning vão ver várias soluções implementadas nessas linguagens

Se já sabem programar, arrumem um problema para resolver que seja do interesse de vcs e metam a cara 
Language R - Mercado - #22 de 23
ThiagoDV  7º
em 19/10/2018 19:43
Nível no Race: Taquipariu 
Me cadastrei no Kaggle por curiosidade, vi as coisas lá por cima e não entendi nada no site 

Vou estudar um pouco e voltar lá depois pra ver se entendo alguma coisa. 

Mas pela exp curta que tive com tecnologia percebi que saber estatística e ferramentas para utilizar a estatística é uma grande forma de agregar valor. 
Language R - Mercado - #23 de 23

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por ffabinhoo em 10/08/2018 22:38

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