Muito legal a ideia do BS bot, mas notei que ele não segue muito bem as políticas e filosofia do site
Uma ideia interessante para deixar esse agente de IA mais robusto, seria criar um processo chamado RAG (Retrival Augmented Generation), em que o agente de IA, faz uma busca em uma base de dados que serve como conhecimento externo.
Poderia ser oferecido como base de dados os FAQs, políticas e filosofia de investimento da bastter.com, para o agente de IA responder com base nas políticas do site.
Essa prática na Engenharia de IA é o padrão de mercado para criação de agentes de IA personalizados para empresas e sistemas.
Durante o treinamento dos modelos de IA, eles aprendem com base em quase tudo o que está disponível de forma pública na internet, porém eles não sabem políticas internas, dados que não estão públicos, dentre outros pontos. E RAG basicamente é uma técnica que faz com que a IA busque em uma base de dados antes de gerar a resposta.
Fica aqui a sugestão e a pergunta: alguém já ouviu falar nessa técnica? É muito importante para quem busca usar IA no seu dia a dia e também uma forma interessante de gerar respostas mais úteis e corretas. Você pode, por exemplo, criar um assistente de IA que responde com base em livros, artigos, dentre outros pontos de interesse. Uso muito na minha área.
