Opinião de profissionais de computação e análise de dados
comentada em 19/09/2020 18:26

@007ninja Não é necessariamente sobre as áreas que voce comentou, mas tem alguns detalhes interessantes nesses tópicos:

Aos Atuários da Bastter.com - #VAILÁEFAZ! - Bastter.com
Perguntas aos atuários do fórum. - #VAILÁEFAZ! - Bastter.com
SAS University Edition - Tecnologia - Bastter.com

Cara, a área é bacana, tem bastante oportunidade e te permite facilmente ir pra outro país se tiver um bom ingles.

A area permite que voce sempre esteja fazendo coisas diferentes, pois frequentemente vai ter de construir diferentes coisas em tecnologias diferentes
Você tem de ter em mente que nunca vai parar de estudar ,se quiser estar com um bom nivel no mercado.
Eu optaria por uma graduação de menos anos, como a Analise e Desenvolvimento de Sistemas e em paralelo estudaria cursos na uDemy, Alura, etc, e também certificações nas tecnologias que mais se apropriarem com o perfil que voce quer seguir no ORUTUF.

O que mais vai te possibilitar ter um salário inicial semelhante a área que voce ja atua, é o fato de mostrar que tem experiencia, mesmo que nao a tenha trabalhando ,que no caso são certificações e amostras de projetos pessoais no GitHub.

Olá! Sou engenheiro eletricista e sempre trabalhei com telecomunicações (atuação forte em redes de dados e transmissão em radiofrequência) mas nunca gostei muito, sabe. A vida de projeto nunca me agradou. Então há alguns anos conheci ciência de dados e machine learning e me apaixonei. Comecei a estudar por conta e aplicar muita coisa no desenvolvimento do meu trabalho com telecom. Por fim surgiu uma oportunidade e, como fui lembrado pelos gestores por ter conhecimento (e estudo formal na área pois fiz, além de cursos diversos, um mestrado em ciências de computação), fui alocado como principal ator no desenvolvimento de diversos trabalhos em ciência de dados/ML/IA.

Diferente do meu "desprazer" com projetos, posso dizer que nunca gostei tanto de desenvolver trabalhos nessa área. Te explico porque:

1) Sou apaixonado por matemática, modelagem, etc. Vejo beleza mesmo nisso. O trabalho do cientista de dados, como você já deve saber, é envolto em modelos, estatística, transformações, álgebra linear, enfim, pra quem gosta é um prato cheio.

2) Programação é chave para o trabalho. E eu vejo programar como construir algo, uma forma de expressão criativa. Assim, exercito criatividade para chegar às soluções. Isso me satisfaz muito.

3) Multidisciplinaridade. Ciência de dados é aplicável a, basicamente, qualquer área. Já desenvolvi trabalhos de segurança laboral, de localização de pessoas em tempo-real, de predição de falhas em equipamentos industriais... O envolvimento em cada frente dessa te faz conhecer um pouco mais de diversos campos. Não espere tédio.

4) Possibilidade ímpar de entregar valor. Muitos dos insights obtidos são impossíveis de se chegar através de análise humana. Pensem em alguém analisando uma série temporal com 200 variáveis (logo, 200 dimensões). Não dá nem pra visualizar as relações das coisas. E, o mais legal, consigo perceber valor no que entrego pois vejo as melhorias que essas análises e modelos geram. Redução de custo, de prazo, aumento de qualidade em produtos, aumento de receita, enfim, não foi uma nem duas vezes que os trabalhos desenvolvidos foram altamente impactantes.

Se você já tem uma noção e está curtindo, siga em frente. Eu realmente adoro atuar nessa área e só me arrependo de não ter iniciado antes. 

Atualmente eu trabalho com analise de dados/ciência de dados

A primeira coisa q eu digo é q vc precisa escolher oq de fato quer fazer, falando propriamente sobre ciência de dados, uma graduação em Estatística não é obrigatório, vc vai ver muita coisa q não vai usar, usamos sim MUITA estatística e matemática em toda a parte de Machine Learning e analise em geral, mas são coisas especificas, não sei vale a pena ficar 4 em uma graduação sabe

Acredito ser melhor fazer Análise e Desenvolvimento de Sistemas (que foi oq eu fiz) e focar muito em cursos de Matemática/Estatística (posteriormente faz mestrado ai sim focando em uma área de estudo dentro de estatística ou matemática se quiser)

Tem muito curso por ai e se quiserem (e for permitido) eu posso sugerir alguns aqui que eu estudei, estudo e vou continuar estudando pelo resto da eternidade pq nunca tem fim o conhecimento

Espero q tenha ajudado um pouco, se n gostou pode ignorar kkkk

Sou engenheiro de computação.

Graduação em engenharia ou ciência da computação, eu só faria se for fazer numa universidade top tipo USP, Unicamp, ITA, etc. Abre muitas portas, muita empresa grande e internacional pega talento direto do campus.

Se não, é uma área perfeitamente possível você aprender sozinho. Compre algum curso numa udemy de backend ou frontend, veja o que mais te interessa e comece a programar. Aprenda estruturas de dados e algoritmos básicos. É o que você usa em 90% do seu dia a dia. Mas vá experimentando sobre fazer app web, fazer app mobile, mexer com banco de dados, aprende uma linguagem e fica mais ou menos bom nela.

E aí, quando tiver um mínimo de experiência sozinho, um app (web ou mobile), um sistema backend rodando, comece a aplicar em processos de empresas menores e veja o que paga, o escopo do trabalho, etc.

Em SP tem MUITA empresa contratando, muita startup. Muitas não pagam muito bem, mas é um bom primeiro passo para aprender e ser remunerado, ter exp, etc. Com a pandemia, quase toda empresa agora topa contratar remoto e isso deve se manter.

Com exp também você pode trabalhar remoto para empresas de fora e morar no Brasil enquanto ganha em moeda forte. Mas precisa ter inglês e certa senioridade para isso, precisa saber fazer muita coisa sozinho e tomar muitas decisões.

Aí com mais tempo tu pode começar a estudar para aplicar em empresas maiores, incluindo as big tech (amazon, face, microsoft, etc). Essas provas é só estudar que tu passa, mas tem que estudar muito hehe.

Enfim, é uma área que tu trabalha MUITO, mas MUITO mesmo, e dependendo da empresa vc vai estar 100% trabalhando ou pensando no que precisa resolver.

Sobre o dia a dia:
Você vai trabalhar em um produto, vamos dizer o backend do ifood, o módulo do sistema de pagamento. Aí você vai junto com o time programar soluções para esse módulo, mudar o banco para aceitar um novo tipo de pagamento, solucionar bugs de produção, monitorar logs caso algo estranho esteja ocorrendo, etc. Como júnior, você vai passar uns 50-70% do seu tempo programando e o resto em reunião.
A medida que você cresce, seu tempo programando tende a cair e você passa mais tempo em reunião definindo soluções técnicas (que o júnior vai programar rs) e mentorando os mais novos, já que você tem mais contexto dos problemas.
Quando menor a empresa em que tu trabalhar, mais coisa vai poder fazer, muita startup contrata fullstack e aí tudo coda o front e backend.
Empresa maior, você vai lidar com problemas mais específicos e ganhar mais contexto apenas do módulo em que você trabalha (que normalmente já é bem complexo).
Tenho amigos que preferem trabalhar em startup para poder fazer de tudo enquanto outro amigo está no Google trabalhando em algo super específico para o Stadia.

Mas é imensamente divertido e paga bem. Fora que se quiser sair do país acho que não há jeito mais fácil, só precisa ter uma exp de mercado e ter um bom inglês.

Acabo de imigrar para a Alemanha para trabalhar numa Big Tech aqui em Berlin ;)
Mas até aqui, faz quase 10 anos que comecei a programar (tenho 26).
Qualquer coisa me manda mensagem.
Abraços e muito esforço e estudo, caso queira virar desenvolvedor.

Caso queira ir para parte de dados, é uma carreira um pouco diferente, não sei falar muito, não me acho adequado.

A área é espetacular, mas é uma área bem difícil (ao menos pra ser bom).

Teve uma discussão a uns meses atrás que o Thiago levantou que foi muito legal.

Se tiver uma meia hora ai de bobeira, coloca pra ouvir: 

 

Olá,

Vi que você citou ser de Biológicas/Saúde. Uma área que também vem crescendo, e que une sua atual carreira com ciência de dados e computação é a de BioInformática. A área é relativamente nova, mas está crescendo, e pode cair como uma pós-graduação na área que você já atua.

Desejo toda sorte pra você.

Se você quer ingressar no mercado de TI, entre em algum curso superior ou técnico relacionado a informática, isso não vai lhe ensinar o suficiente do que você precisa para trabalhar na área, mas vai lhe facilitar a entrar em algum programa de formação ou estágio, que será seu início. Entrar é a parte mais difícil. Monte um github e vá postando os projetos que você faz em cursos da udemy, etc. Envie o link do seu github junto de seu currículo para os recrutadores, isso vai poupar muito trabalho seu e deles. 
Estando na TI, é um campo realmente excelente no momento. O linkedIn toca direto e você pode negociar seu salário ou pular para outra empresa se desejar.
Algum dos fatores negativos são os prazos curtos em projetos mal organizados/corridos e um possível burnout por inúmeros fatores. Mas sempre que sinto um desânimo lembro que não estou mais lavando pratos em um restaurante ou dirigindo pro uber e fico muito feliz!

Só entre pras sub áreas de tecnologia se você realmente gostar. Se for só pelo dinheiro pode esquecer. 

Vai trabalhar muito, vai ter que estudar pro resto da vida, vai sonhar resolvendo os problemas e vai pensar em problemas boa parte do dia. Fora que vai viver se sentindo não capaz de fazer tal coisa até ver que todos ao redor se sentem em maior ou menor grau assim. 

Eu faria faculdade mesmo e tentaria extrair o máximo possível dela mesmo não sendo das grandes e mesmo sendo um curso menor. Diploma é no mínimo reserva de valor. Você consegue perfeitamente trabalhar sem ter diploma mas vai ter vagas que sem o diploma você não vai poder concorrer. E lá fora pra migrar muitas vezes ou a empresa pede diploma ou o ONREVOG do local exige diploma para migração. Eu adiei o início da faculdade por dois anos e vi que ela iria me agregar mais do que não ter o diploma.

Se não sabe programar, aprenda a programar. Mesmo indo pra área de dados você vai programar. E indo pra área de dados aprenda o básico da matemática e estatística pra não ser um simples macaco repetidor de código. Porque usar um algoritmo de regressão logística até eu sei, mas entender o que ele faz eu não entendo já que não me especializei em dados. 

Como as outras áreas da TI emprego provavelmente não vai te faltar porque tecnologia e dados estão em tudo, mas eu diria pra você conciliar o estudo com o inglês porque aí você terá o mercado global podendo te buscar onde você tá. 

E desenvolva projetos pessoais. Não fique só na teoria. Aprenda a usar o GitHub e jogue tudo que você criar lá. Mostre para o mundo o que você faz. 

Excelente tópico amigo, também tenho muita vontade de mergulhar nessa área e estou com essas mesmas dúvidas. Sou estudante de engenharia, penúltimo semestre, e a parte técnica não me chamou muita atenção. Porém, após fazer alguns cursos na Udemy e ler mais sobre o assunto, interessei-me bastante mesmo. Atualmente faço um estágio na minha área que é excelente do ponto de vista financeiro, porém não me vejo trabalhando com isso ao longo da minha carreira profissional. Favoritei o tópico para ir acompanhando a medida em que os colegas forem comentando e dando sugestões. Abraços e obrigado pelo tópico!

Bom tópico!

 

Estou me formando em Engenharia de Produção e o pensamento de tentar me aperfeiçoar na área da programação para conseguir uma oportunidade no mercado é cada vez maior.

Eu sou engenheiro da computação, trabalhei 8 anos com automação industrial e nos últimos 2 anos estou na área de ciência de dados na mesma empresa.
Não acho que o curso superior na área seja essencial, vejo até como uma perda de tempo dependendo da sua capacidade de aprender sozinho. Eu focaria no inglês, é essencial para a carreira e tentaria aprender a programar antes de tudo, até para saber se você realmente vai conseguir se desenvolver na área. Cuidado com a modinha em ciência de dados, são poucos que conseguem realmente entregar valor na área e a maioria dos youtubers que falam disso nunca desenvolveram um projeto real.
No mais computação é uma área incrível, essencial ser autodidata porque ninguém sabe com que tecnologia vai trabalhar em 10 ou 20 anos.

Trabalho com desenvolvimento de software... E o mercado está bem bom... Não precisa procurar trabalho... O pessoal que tenta te "recrutar".

Se quiser entrar p/ essa área recomendo assistir os vídeos do Fábio Akita no youtube... (alguém ja colocou um deles aqui no tópico)

Esse cara manja muito (muito mesmo) de desenvolvimento de software e manda a real sobre o mercado, sem frescura nem modismo.

@Bierhalz Isso é bem bom, na empresa que trabalho, a maioria dos analistas de negócio são engenheiros de produçao e os que mais se destacam são os que tem uma noção interessante de programação.

Boa tarde.

Ciência da Computação te dará uma base enorme em Álgebra Linear, Matemática, Cálculo, Estatística, I.A. (bom para entender que Machine Learning e Ciência dos Dados existe há pelo menos 50 anos).


Sou suspeito a falar, pois trilhei este caminho (mas este é o meu caminho).

 

Não se apegue às sardinhices da área da Computação, como Ciência de Dados, Machine Learning, Big Data, etc. São nomes bonitos para vender algoritmos que funcionam até certo ponto (e na maioria dos casos resolvem problemas pontuais apenas).


Estudará o resto da vida e terá que separar pelo menos de 4 a 8 horas nos finais de semana para se manter atualizado (superficialmente).



Só você trilha seu caminho!

 

Boa sorte no que decidir.

@Kewnantchy Você sabe em que área da programação seria uma boa de um engenheiro de produção começar aprendendo e se aprimorar?

@007ninja Pelo que entendi você já é graduado na área de Biológicas/Saúde, certo? Se você gosta do que faz, porque mudar de área? O problema é a remuneração? Não seria melhor se manter na área que você gosta e já atua, se especializar e ganhar mais experiência e, juntar isso com talvez um Inglês fluente para obter mais ganhos no ORUTUF? Não sei sua idade, Computação não é uma área fácil de dominar, se realmente estiver disposto à migrar para esta área, quanto mais cedo melhor. E sem dúvida você precisará cursar alguma faculdade para ter a base dos conhecimentos. Terá que estudar muito, fazer muitos cursos e treinamentos por fora, pois na faculdade eles não conseguem ensinar o que acontece na prática dentro do mundo empresarial, fica tudo muito teórico, e os cursos e treinamentos darão um reforço importante, mas ainda assim somente quando estiver na frente das máquinas você será colocado à prova, o problema estará lá na sua frente, com um punhado de gente a sua volta pressionando e questionando: - E aí, quanto tempo pra voltar a funcionar? A área de computação cresceu muito nas últimas décadas. Nos anos 90 e início dos anos 2000 fazíamos tudo de maneira muito manual. Hoje com o advento das grandes cloud computing, tratamento de big data, machine learning, IA, e de um mundo mais integrado e orientado à dados, temos uma gama enorme de sub-áreas de trabalho dentro da área de computação. E todo mundo precisa programar, pois tudo é automatizado, quase tudo tem caminhado para práticas SRE e DEVOPS. Com o conhecimento que você tem em saúde, você poderia por exemplo focar nas empresas deste setor, verificando no Linkedin e demais redes sociais o que essas empresas estão buscando quando contratam profissionais de ciência da computação. Quando for iniciar seus estudos em programação, comece por Python, é uma linguagem de fácil aprendizado, com uma comunidade extremamente ativa e com uma infinidade de módulos e classes prontos para você simplesmente importar no seu código e usar. E sem ilusão hein, emprego é emprego em qualquer lugar, independentemente da área de atuação. Quando vendemos horas de trabalho para alguma empresa recebemos em troca um salário, e não tem jeito, entre 20 e 30% fica para o leão dependendo da sua faixa salarial CLT e faixa do IRPF. Se o profissional tiver Inglês avançado à fluente, dá pra chegar a um salário de R$12.000 ou R$14.000 por mês após alguns anos de experiência e do valor que você for capaz de entregar para o seu empregador.

ciências da computação é um termo muito abrangente... envolve quase tudo de tecnologia, se não tudo.
É como se você perguntasse sobre como é o trabalho da área da saúde e de cirurgia cardíaca.
Poderia especificar melhor quais áreas você se interessa? Só análise de dados?

Gostei dos comentários! Muito obrigado!
@r7sena, sou formado em biomedicina e trabalho com vigilância epidemiológica. Atualmente gosto muito do trabalho, tenho oportunidades incríveis de conhecer diferentes realidades, pessoas, adquirir e aplicar meus conhecimentos. Entretanto, vigilância epidemiológica é essencialmente governamental, logo dependo de concursos e indicação política (níveis municipal e estadual) para conquistar cargos com mais responsabilidade e confiança (diretor, coordenador, gerente, técnico, analista, por exemplo). No âmbito federal não há tanta indicação política (a não ser para os cargos de alto escalão), mas conheci Brasília e não quero morar lá. Ainda, trabalho diariamente com servidores públicos, efetivos ou não, e pode ser uma dor de cabeça estimular eles a fazerem o trabalho deles rsrs, fora a burrocracia e desperdício de recursos que já está me deixando careca. Apesar disto, no curto prazo estou feliz no meu trabalho (ainda estou com <30 anos), mas não no longo prazo.
Trabalho com um misto de atividades em campo, análise de dados e indicadores (nada muito complexo, utilizando Excel e Tableau) e geoprocessamento. Como gosto muito desta parte de analisar, apresentar e tomar decisão baseado nos dados, iniciei alguns cursos com o objetivo de utilizar a linguagem R. Com isto, uma coisa levou a outra e fiquei muito interessado também por programação e computação.
Por isto criei este tópico, @FlyCavok. Estas áreas são bem amplas e complementares, e queria conhecer a percepção de quem já trabalha em alguma delas.
Como o @clb comentou, também considero investir em bioinformática, que também é uma área bem ampla. Existem projetos que vão desde análise de dados, até criação de algoritmos e I.A.. Podemos dizer que estou interessado tanto em programação quanto em análise de dados , e com vontade de trabalhar numa área com mais possibilidades.

Em Ti existem muitas áreas de atuação.

As mais “comuns” são na parte de desenvolvimento web (front-end, backend ou full stack - que é a soma dos 2 anteriores) e desenvolvimento de aplicativos móveis (iOS/Android)

A que está na moda no momento é ciência de dados.

Pra trabalhar com ambas, programar é essencial.

Programar sempre é importante, para todas as áreas. A profundidade na programação vai depender da área.


Por ex, alguém que trabalhe como DBA (admin de banco de dados) programa pouco. Em geral um script.

Quem trabalha com Devops já programa bem mais, auxilia o desenvolvedor, mexe com ansible ou outro script de manipulação de recursos, mexe com banco etc. 

Análise de dados já programa mais, tem que implementar algoritmos de IA, tem que implementar ETLs, jobs que limpam dados, programas map/reduce para hadoop etc. E mexem muito com código e matemática 

Desenvolvedores em geral, aí já é muita programação. A grande maioria faz programação “braçal”. Horas e horas ajustando interface etc. O contato com banco de dados é quase sempre como “cliente”, inserindo e consultando dados. Às vezes otimizando uma query. 

Desenvolvedores que trabalham com embarcados já é outro tipo de programação. Mais perto do hardware. Contato praticamente zero com bancos de dados. O código é em geral pequeno e bastante trabalhoso. É uma área mais voltada para elétrica.
Se discute muito protocolos, alocação de memória e otimizações. Aqui entra a turma que trabalha na chamada indústria 4.0. Robótica e automação. 

Tem um pessoal que trabalha na área médica, que vai mexer bem mais na parte de computação gráfica, visão computacional e processamento de imagens. Também tem um pessoal que se mistura com robótica aqui. Tenho um amigo que trabalha nessa área, com cirurgia pouco invasiva, por computador.



Enfim, são muitas áreas. Você tem que escolher algo.

@jcabral Li seu relato e estou em busca de cursos. Se puder indicar alguns seria de grande valia. Desde ja agradeco.

Muitas respostas valiosas já aqui no tópico. Queria dar minha visão como engenheiro de software/formado em Ciências da Computação com um MBA em Big Data/Analytics.

Como já falaram acima, você precisa definir um foco (eventualmente, não necessariamente de início). A área de Computação é enorme. Se o seu interesse é o de cair no mercado, uma graduação me parece um exagero. Tenho um amigo que ganhou grande notoriedade no mercado sem ter terminado a graduação. Ele "foi lá e fez", criou um portifolio de projetos e se focou nisso e no estudo por si só.

Eu analisaria as seguintes áreas se o interesse é "de mercado":

- Redes: em geral lida desde o nível físico (como elementos físicos estão organizados, como roteadores, switches, fibras, etc) até o abstrato (como o software de controle de redes estão organizados, interfaces virtuais, etc). Com o fortalecimento dos grandes provedores de Cloud nos últimos anos, a tendência é óbvia na direção da segunda opção. Historicamente, o pessoal nunca foi muito conectado a escrever código mas isso está mudando com o amadurecimento de tecnologias de provisionamento automático de ambientes (dá uma olhada em Infrastructure as Code (você descreve como seu ambiente precisa estar e a solução provisiona seu sofware até certo ponto automaticamente).

- Engenharia de Software: em geral associado com escrever código. É o que se costuma chamar de 'programador'. O trabalho consiste principalmente em implementar as soluções em software tanto no backend quanto no frontend (há programadores que são especialistas em backend/frontend ou generalistas, que trabalham com os dois -- os chamados Full Stack Engineers). Quanto mais sênior um engenheiro de software se torna, mais o seu foco vai subindo para o nível da arquitetura das soluções (como cada módulo deve se comportar e se integrar), com problemas de performance (como o software vai suportar uma carga bem maior de dados, de conexões concorrentes, etc) e também em capacidade de liderar times e mentorar engenheiros jrs.

- Machine Learning/Data Science: a área associada à matemática e estatística. A área de machine learning se foca na construção de modelos de predição e classificação. Você irá trabalhar com DADOS a maior parte do tempo. Uma coisa que muitas vezes não contam é que uma boa parte do seu tempo será dedicado a tratar esses dados, visto que a qualidade dos dados é o fator mais importante para a qualidade de um modelo. Algumas pessoas se decepcionam um pouco com esse detalhe (mas não deixe isso te desanimar, só quis apontar isso porque é de fato uma questão). Quanto mais madura a empresa, menor isso será um problema.

- Engenharia de Dados: são engenheiros que trabalham na captura e processamento dos dados (a fonte para os modelos de machine learning/data science e dashboards de analytics, além de servirem como backups). Hoje em dia trabalham principalmente com clouds (Amazon Web Services, Google Cloud Platform) visto que para processar um enorme volume de dados se é necessário um grande poder computacional. O trabalho gira em torno de como lidar com massas de dados muito grandes, como processar rapidamente e armazenar de maneira otimizada de acordo com as necessidades dos consumidores desses dados. Precisam dos dados em tempo real? Precisam filtrar os dados? Essas variáveis transformam completamente os problemas dos engenheiros de dados e direcionam a decisão de que tecnologias irão utilizar para resolvê-los.

Escrevi rápido e fui bastante superficial. Mas espero que ajude a ter uma visão um pouco melhor. O universo da computação é enorme mesmo. Não deixei que isso te desanime mas veja como uma área em que há MUITA COISA MUITO INTERESSANTE pra se fazer. Se experimentar uma coisa e não achar tão interessante assim há outras coisas para explorar.

Por onde eu começaria: escolha uma linguagem de programação de alto nível e faça um curso introdutório. Sei que há um curso, aqui mesmo no site, de Python (salvo engano). Vai de Python e veja se escrever com código te parece legal. Se curtir, aprende também JavaScript e algum framework atual (não se preocupe com isso agora, nem com o que um 'framework' é, só mantenha esses nomes em mente -- React, Vue.js, AngularJS). Isso te dará uma visão do que é o Backend e o Frontend. Daí pra frente vai do seu interesse.

Provavelmente isso tá confuso pra caramba. Pode me perguntar tanto aqui no tópico quanto em mensagem privada que respondo.

Um abraço.

Um dos conceitos mais abrangentes na computação é o paradigma de programação orientação a objetos. Esse conceito foi idealizado e introduzido na indústria por um cidadão que era nada menos do que biólogo. Os melhores programadores que eu conheci sequer tinham diploma, ou se tinham, eram de outras áreas (historiadores, geólogos etc). Então não se sinta incapaz por "ser" de outra área...

 

Quanto ao trabalho, geralmente é prazeroso, mas pode ser bastante estressante dependendo do contexto que você está inserido (empresa, equipe, área de atuação, gestão, processos, cliente etc).

 

É um trabalho ingrato: se tudo funciona perfeitamente, quase ninguém dá a mínima. Um mínimo de erro ou algo fora do esperado e o mundo se volta contra você (o sistema não presta, antigamente no "papel" é que era bom, o outro sistema funcionava e esse não).

 

Você é cidadão do mundo: o que se usa aqui, é o mesmo que se usa no resto do mundo. Diferente de um advogado (onde as leis mudam de país para país) ou um médico (que tem provas distintas). Isso se acentuou ainda mais com a pandemia e o fato das pessoas estarem em casa. Você pode facilmente arrumar um emprego em empresas de qualquer lugar do mundo agora. Se for do seu interesse, pode até mudar de país também. Inglês nem é fundamental, é mandatório. Não precisa de curso ou certificado, basta saber se expressar bem e entender o que o cara do outro lado está te dizendo.

Fazer ou não uma graduação ou curso técnico: como você mesmo já citou, nem sempre é necessário. Mas pode ajudar a abrir portas, principalmente para quem não tem experiência na área. Algumas empresas filtram os candidatos pela instituição em que estudaram (sim, pode ser injusto). Outras tentam deixar isso de lado e avaliar outras características (como comunicação, capacidade de resolver problemas e trabalhar em equipes). Se você tem disposição para encarar um curso de 2-4 anos, siga em frente.


Qualquer um consegue programar, mas também não é para todos: uma criança de 10 anos suficientemente curiosa e inteligente consegue escrever um programa simples ou até programas mais elaborados. Mas resolver problemas complexos exige skills diferentes, geralmente envolvendo teoria da computação e muita matemática. Esse vídeo aqui explica bem essas diferenças em menos de 10 minutos:

"Você é cidadão do mundo: o que se usa aqui, é o mesmo que se usa no resto do mundo. Diferente de um advogado (onde as leis mudam de país para país) ou um médico (que tem provas distintas). Isso se acentuou ainda mais com a pandemia e o fato das pessoas estarem em casa. Você pode facilmente arrumar um emprego em empresas de qualquer lugar do mundo agora."

Isso foi o que mais me atraiu na área. E nem precisa dizer que o mercado lá fora é muito maior que o mercado brasileiro e tá faltando gente no mundo todo. 

Todo dia faz parte do meu período e estudo uma hora ou mais de inglês pra poder ser cada vez mais um cidadão do mundo. 

Eu tenho pensado também em mudar de carreira, sou graduado em contabilidade, mas fiz um curso de fundamentos de análise de dados na udacity e gostei.

Na faculdade de Ciências Contábeis uma das disciplinas que mais gostava era estatística, inclusive meu TCC foi sobre modelos de análise de empresa usando análise discriminante.

Vi que na USP tem graduação em ciência de dados, parece ser bom.