You, too, can be a data scientist

#VAILAEFAZ
GL1   180º
em 02/10/18 13:58
Nível no Race: Fera neném
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Comentários

Último comentário 1º comentário do autor Só moderadores Só os meus Só quem eu sigo Ordenar por gostei
oxe  1º
em 02/10/2018 14:00
Legal, tava com interesse de aprender R. Vou sacar esse curso aí. Obrigado!
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msperlin  110º
em 02/10/2018 14:06
Trabalho com o R já faz tempo. Recomendo muito. 
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msperlin  110º
em 02/10/2018 14:07
Sem duvida é o futuro para  analise de dados. Gostei tanto q escrevi um livro. Da uma olhada na area de "livros dos usuarios" . 
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ThiagoDV  7º
em 02/10/2018 14:08
Nível no Race: Taquipariu 
Obrigado pela indicação. Tenho curiosidade pela área, embora tenha usado Python pra análises estatísticas. Favoritei pra ver depois. 
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msperlin  110º
em 02/10/2018 14:10
Para quem trabalho no mercado, dá uma olha específica em RMarkdown. A produção de relatórios técnicos fica muito mais fácil com esta teconologia.
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Pigeon  180º
em 02/10/2018 14:39
Nível no Race: Tá ficando maluco igual o Bastter
Eu estou fazendo um curso de formação de data scientist e até agora estou me dando bem com o python e R, porém estou tendo muita dificuldade de entendimento com as matérias de estatística (testes de hipóteses, teste A/B, regressão..). Minha formação é TI e tive pouca exposição à estatística até então. Alguém teria dicas ou locais com conteúdos para me passar?
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mmiraglio 
em 02/10/2018 14:58
@pruu vai no Kaggle: Your Home for Data Science e participa de alguma competição, vai aprender mais do que com qualquer curso online. Trabalho em um instituo de pesquisa com vários cientistas de dados e posso te garantir que ninguém vira um do dia pra noite, precisa de muito, mas muito estudo e dedicação. Boa sorte!
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mmiraglio 
em 02/10/2018 15:01
Esqueci de falar, "Titanic: Learning from Disaster" virou uma espécie de Hello World na comunidade de DS.


Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
You, too, can be a data scientist - #8 de 26
rafabcm 
em 02/10/2018 15:17
Legal, to estudando Data Science, às vezes fico meio perdido, muita coisa, e se pirar, perde o foco e não sai do lugar, recomendo o Podcast: Pizza de Dados, Pizza de Dados , é um bom podcast, e no site, em cada episódio, eles colocam as referências que foram tratadas, @pruu há em um dos episódios uma indicação de curso pra estatística básica, acho que é da Udemy, mas dê uma olhada nos episódios.
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msperlin  110º
em 02/10/2018 16:04
@pruuu Tem que dar a cara a bater para aprender estatística. Não tem outra maneira. Começa a aplicar em problemas cotidianos, tipo tentar prever jogo de futebol com base em dados. Aos poucos o rol de metodologia e modelos vai aumentando. O lado bom é que  amaioria dos modelos já está codificada por outros, então não precisas escrever o código do zero.
You, too, can be a data scientist - #10 de 26
Genkidama 
em 02/10/2018 16:34
@GL1
Ouço falar de Data Cience em muitos lugares, tanto que me interessei em aprender programação, a princípio, como hobby.

Comecei a estudar Java e estou gostando.

Estou indo pelo caminho mais difícil?
You, too, can be a data scientist - #11 de 26
mmiraglio 
em 02/10/2018 16:43
@w.martins se a intenção é focar em Data Science sugiro Python ou R. Java é uma linguagem interessante para outro tipo de aplicações.
You, too, can be a data scientist - #12 de 26
GL1  180º
em 02/10/2018 16:47
Nível no Race: Fera neném
@w.martins

Eu trabalho com análise de dados, então a programação é um meio, não meu fim. R me serve tanto para a parte de análise quanto para a parte gráfica, então eu desconheço outras linguagens. Outros colegas dessa área podem te instruir melhor.

Abs,
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Pigeon  180º
em 02/10/2018 22:35
Nível no Race: Tá ficando maluco igual o Bastter
@mmiraglio  @rafabcm  @msperlin
obrigado pelas dicas!!
You, too, can be a data scientist - #14 de 26
ThiagoDV  7º
em 27/10/2018 08:52
Nível no Race: Taquipariu 
Ia criar um novo tópico para isso mas lembrei que teve este recente então vou postar aqui mesmo.

Hoje lendo o grupo do telegram Pt-BR DataScience & Python (ou algo assim) vi um cara contribuindo com um repositório dele no GitHub listando diversos cursos gratuitos (Coursera, EdX, etc) para ser um cientista de dados. Olhei por cima e achei a lista muito bem feita. Recomendo darem uma olhada, principalmente quem tem interesse na área e não sabe por quais fontes estudar.

GitHub - gabriel19913/DataScienceWithPython: A repository to store everything for learning DataScience using Python no repositório "courses.md".

@PMHM o link é esse aí, que não consegui te enviar por recado. 
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duralex  180º
em 27/10/2018 12:24
Moçada, R e Python, para um leigo full em programacao, dá pra começar pela linguagem em si ou teria uma base anterior em outro assunto?
You, too, can be a data scientist - #16 de 26
Gilliardi  180º
em 27/10/2018 12:49
Desculpe, "que contemple lógica de programação".
You, too, can be a data scientist - #18 de 26
Gilliardi  180º
em 27/10/2018 12:55
Especificamente falando em linguagem R, que segue um paradigma de programação funcional, é bom pesquisar e estudar esse paradigma de programação funcional.
é diferente fazer as coisas num paradigma funcional com linguagens como R e fazer as coisas em linguagens imperativas como Python, Java, etc. Apesar destas já incorporarem características funcionais, mas você usa de maneira imperativa a maior parte do tempo.
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FlyCavok  180º
em 27/10/2018 14:11
Nível no Race: Tá começando a andar
Só comentando que Data Science pode ser "dividida" em 3 áreas básicas:

Aquisição, limpeza e armazenamento de dados - essa é a maior parte do tempo de um projeto 
Análise de dados
Apresentação dos dados

Esse curso é focado em análise pelo que pude ver. 

Conheço poucas empresas que trabalham com Data Science, mas a maioria tem no mínimo 2 times. Um para aquisição e um para análise e apresentação.
You, too, can be a data scientist - #20 de 26
duralex  180º
em 27/10/2018 16:54
Valeu, @el_chavo !
You, too, can be a data scientist - #21 de 26
Charlito  3º
em 01/11/2018 20:12
Qual é a configuração adequada de desktop para essas atividades?
You, too, can be a data scientist - #22 de 26
ThiagoDV  7º
em 12/11/2018 13:06
Nível no Race: Taquipariu 
@charlito pra começar, qualquer um que tenha acesso a internet e não seja jurássico. Não precisa de um ultradesktop pra fazer análises estatísticas. Mas ao passo que você vai aprendendo, vai ver que sua produtividade pode aumentar dando um up na sua configuração. Foi o que fiz recentemente com o meu. Uso um notebook core i5 da primeira geração, windows 7 4gb de ram e quando abro muitos programas dá aquelas travadas básicas. Mas aprendi muito até o momento com ele. Para ganho de produtividade acabei comprando um SSD ontem. 
You, too, can be a data scientist - #23 de 26
ThiagoDV  7º
em 11/02/2019 15:37
Nível no Race: Taquipariu 
Artigo interessante pra quem quer ter um caminho das pedras pra chegar lá. Gostei muito do artigo e ela cita fontes de estudo: Programming Skills, A Complete Roadmap for Learning Data Science?—?Part 1
You, too, can be a data scientist - #24 de 26
TheWoodMan  180º
em 11/02/2019 16:17
Bacana. Atualmente estou fazendo os cursos de analise de dados em R pelo Datacamp.com. 
You, too, can be a data scientist - #25 de 26
nibola 
em 12/02/2019 15:13
Impressão minha ou os cursos agora todos tem um valor mínimo? Me inscrevi e iniciei a fazer o primeiro, mas quando fui me inscrever na segunda etapa do curso não dava pra fazer pagando 0 dolares.
You, too, can be a data scientist - #26 de 26

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