Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race

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ThiagoDV  
em 19/06/19 9:01

Comentários

Último comentário 1º comentário do autor Só moderadores Só quem eu sigo Ordenar por gostei
RangerRojo  
em 19/06/2019 09:16
Python lidera hoje na questão da análise de dados e IA.

Ruby nunca sobe porque todo mundo sempre acerta de primeira o que tem que fazer com ele, aí quase não tem dúvidas pra perguntar no StackOverflow...
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #1 de 10
edu.mats  
em 19/06/2019 09:30
Mexendo com python depois de c e javascript, ele é bem mais legível e economiza muitas linhas a serem digitadas, fora a infinidade de funções que ele pode fazer, de controlar uma placa raspberry pi a fazer front,backend ou recriar a imagem de um buraco negro.
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #2 de 10
gnoshower  
em 19/06/2019 10:19
Python is the new php!!

Brincadeira a parte, python é um linguagem que proíbe um pouco da zona que fizeram com PHP e javaScript,
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #3 de 10
xaves  
em 19/06/2019 11:03
Python não cresceu no segmento web, mas sim devido à data science e IA. 
Basta ver nos trends do stackoverflow o crescimento da biblioteca Pandas.
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #4 de 10
Rat_race  
em 19/06/2019 11:40
Eu gostaria de ir embora do Brasil e trabalhar na área de desenvolvimento de firmwares. Comprei um curso de Python, vamos ver se me adapto.
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #5 de 10
Einstein  
em 19/06/2019 11:42
A stackoverflow faz um census anual, aonde ela entrevista seus usuários sobre varias coisas da área.

Stack Overflow Developer Survey 2019

Python é mais popular que Java na escala global.
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #6 de 10
ThiagoDV  
em 19/06/2019 13:36
Tenho mais experiência com Python mas já fiz um projeto em Ruby on Rails e os tutoriais de Rails são sensacionais, bem mastigados. Qualquer pessoa que saiba ler consegue seguir o passo a passo e criar uma API básica em Ruby. 

Mas depois desse projeto voltei cheio de saudades pro meu Pythonzão

E as ferramentas de Python para DS são sensacionais. Libs como Numpy, Scipy, Pandas, Geopandas, Astropy, etc, são espetaculares. Com poucas linhas de código a gente consegue criar coisas sensacionais como isso aqui, usando geopandas por exemplo: 

Resultado de imagem para heat map geopandas

Resultado de imagem para heat map geopandas

Resultado de imagem para geopandas london
Resultado de imagem para geopandas ireland

Resultado de imagem para geopandas folium gif
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #7 de 10
Vitis  
em 19/06/2019 15:35
@TDV muito legal os gráficos, seria possivel você disponibilizar o código para gerar estes gráficos? Trabalho com python como amador, utilizo o Pandas mas não conhecia o geopandas, acredito ser interessante para um capitulo da minha tese. Se possivel disponibilizar o código, ou indicar algum link para aprender mais, agradeço!
Abraço!
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #8 de 10
ThiagoDV  
em 19/06/2019 16:31
@Vitis cara, se tu já manja de Python não tem dificuldade de plotar uns gráficos desses não. Eu também não sou profissional, e com 4 horas vendo tutoriais de geopandas eu consegui plotar uns heatmaps (como o da primeira imagem que coloquei na postagem acima) bonitões. 

Só dar uma googlada em "geopandas examples" que sai vários posts de sites como Medium e TowardsDataSciente com uns pequenos tutoriais. 

O próprio Read The Docs do Geopandas já tem um tutorial que se tu seguir já faz umas coisas legais.

E se tiver qualquer dúvida eu tou me aventurando nessa parada de mapas agora e tou curtindo muito, a gente pode trocar uma ideia. 
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Most Popular Programming Languages on Stack Overflow Bar Chart Race - #9 de 10
ThiagoDV  
em 21/06/2019 19:31
@Vitis quando te respondi acima tava meio sem tempo mas voltei aqui pra dar umas orientações a mais. 

Hoje consegui gerar um mapa bonitão com uns dados de pesquisa no trabalho, li um material legal e vim aqui te recomendar:

https://towardsdatascience.com/mapping-with-matplotlib-pandas-geopandas-and-basemap-in-python-d11b57ab5dac

https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/

https://automating-gis-processes.github.io/2018/notebooks/L2/geopandas-basics.html

Comecei a estudar essa parte de georreferenciamento há pouco tempo e em menos de uma semana consegui fazer coisas como isso aqui: 





E uma dica: quando for instalar as libs necessárias, caso você use Windows, recomendo usar Anaconda em vez de instalar tudo à mão. Caso use Linux terá mais facilidade de fazer tudo à mão. Digo isso porque uso os dois sistemas operacionais e senti muita dificuldade de começar a brincar no Windows por problemas das ferramentas do GDAL (quando você começar a brincar vai ver essas siglas). O tal do GDAL já estava configurado no meu notebook com Linux em casa. 
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