Pandas (Python) - Manipulação de Dados

Tecnologia
lfzz  
em 19/09/19 20:27

Comentários

Último comentário 1º comentário do autor Só moderadores Só quem eu sigo Ordenar por gostei
lfzz  
em 19/09/2019 20:43
Tabela 1

Tabela 2
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Pandas (Python) - Manipulação de Dados - #1 de 4
Flávio79  
em 19/09/2019 21:37 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Código':['XY0001','XY0002'],
                   'Descrição':['PV System 1','PV System 2'],
                   'Mês': [9,9],'Dia':[1,1],'Hora_1':[120,115],
                   'Hora_2':[117,119],'Hora_3':[122,123],
                   'Hora_4':[127,120]})

print(df)
#    Código    Descrição  Mês  Dia  Hora_1  Hora_2  Hora_3  Hora_4
# 0  XY0001  PV System 1    9    1     120     117     122     127
# 1  XY0002  PV System 2    9    1     115     119     123     120

# Função melt vai "despivotar" as colunas Hora_X
df = df.melt(id_vars=['Código','Descrição','Mês','Dia'],var_name='Hora')

print(df)
#    Código    Descrição  Mês  Dia    Hora  value
# 0  XY0001  PV System 1    9    1  Hora_1    120
# 1  XY0002  PV System 2    9    1  Hora_1    115
# 2  XY0001  PV System 1    9    1  Hora_2    117
# 3  XY0002  PV System 2    9    1  Hora_2    119
# 4  XY0001  PV System 1    9    1  Hora_3    122
# 5  XY0002  PV System 2    9    1  Hora_3    123
# 6  XY0001  PV System 1    9    1  Hora_4    127
# 7  XY0002  PV System 2    9    1  Hora_4    120

# Converter a string 'Hora_X' em 'X' 
df['Hora']=df['Hora'].str.replace('Hora_','')

print(df)
#    Código    Descrição  Mês  Dia  Hora  value
# 0  XY0001  PV System 1    9    1     1    120
# 1  XY0002  PV System 2    9    1     1    115
# 2  XY0001  PV System 1    9    1     2    117
# 3  XY0002  PV System 2    9    1     2    119
# 4  XY0001  PV System 1    9    1     3    122
# 5  XY0002  PV System 2    9    1     3    123
# 6  XY0001  PV System 1    9    1     4    127
# 7  XY0002  PV System 2    9    1     4    120


A mágica que você precisa usar é a função melt: pandas.melt — pandas 0.25.1 documentation
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Pandas (Python) - Manipulação de Dados - #2 de 4
lfzz  
em 19/09/2019 22:02
@Flávio79 cara! valeu demais! eu tinha acabado de achar esse no stackflow, inacreditável fazer isso com uma linha de código hahahahha

muito obrigado! 
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Pandas (Python) - Manipulação de Dados - #3 de 4
ThiagoDV  
em 20/09/2019 10:00
Interessante. Nunca tinha tentado algo assim. Não conhecia a função melt. Bom de tópicos assim que não tira a dúvida só de quem tá com o problema. 
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Pandas (Python) - Manipulação de Dados - #4 de 4

Notificar 1º comentário 1º comentário do autor Só moderadores Só quem eu sigo Ordenar por gostei

Você está em Tecnologia > Pandas (Python) - Manipulação de Dados
por lfzz em 19/09/2019 20:27

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