Data Scientist

Assuntos Gerais
Viola  
em 11/01/18 13:32

Comentários

Último comentário Só moderadores Só quem eu sigo Ordenar por gostei
Roloff  
em 11/01/2018 13:40
Python não é muito comum usar para isso.

É bem mais difundido o R, por ser uma linguagem com foco em estatística.

Não tem restrição de profissional, mas quase só vejo estatísticos sendo bem pagos para esses cargos.
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Data Scientist - #1 de 11
naoeoxi  
em 11/01/2018 14:15
geralmente os programadores sabem um pouco de todas as linguagens ou se especializam em uma ou duas no máximo ?
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Data Scientist - #2 de 11
Roloff  
em 11/01/2018 14:26
Normalmente se é especialista em uma ou duas e se conhece um pouco das outras, como apoio ou até complementares.

Por exemplo o cara é especialista em C++ ou Java e conhece um pouco de Python para usar como quebra galho para alguns procedimentos que são mais rápidos em Python, como processar arquivos de texto.

Mas os programadores acabam migrando de linguagens durante a carreira.

Por exemplo, uns 15 anos atrás existiam muitos programadores da linguagem Delphi, hoje essa linguagem não tem mais muita demanda, muitos migraram para Java, C# e afins.
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Data Scientist - #3 de 11
breune  
em 11/01/2018 14:28
Sou programador há 10 anos.

Conforme a maturidade vai chegando você vai vendo que as linguagens de programação seguem um mesmo princípio de lógica (chamamos de linguagens formais na ciência da computação).

Então é comum saber um pouco de tudo, pois para cada trabalho diferente terá uma linguagem diferente muitas vezes.

Algumas linguagens tem empecilhos para entrar, exigem certificações e você tem que pagar cursos para aprender, como por exemplo, o ABAP. Do resto, vá seguindo tutoriais no youtube que vai dar certo.
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Data Scientist - #4 de 11
brunojdo  
em 11/01/2018 14:38
Python está sendo largamento utilizado para fazer produtos nessa área, experimentação e aplicações acadêmicas R é mais difundido, como o colega citou.

O profissional de Data Science tem um background muito forte em estatística e banco de dados, isso não quer dizer DBA. DBA é uma profissão diferente. Banco de dados + Gerenciamento de projetos/riscos
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Data Scientist - #5 de 11
ffabinhoo  
em 11/01/2018 14:42
Python é uma linguagem que tem muitas vantagens sobre outras no processamento de massa extensa de dados, além de ter muitos recursos voltados para Machine Learning, Deep Learning, Redes Neurais, IOT, etc.
Comparada com o Java, você escreve menos para fazer a mesma coisa.

Sobre o perfil, depende da área de atuação. Tem desde Business Analyst até Programação avançada. Vai de cada um.

Dizem que o Cientista de Dados é o profissional que sabe mais de Ciencia da Computação que um um Estatístico, e menos Estatística que um Estatístico.


@Viola Tô indo fazer um mestrado na Austrália em Data Science no próximo mês.
Se quiser saber mais sobre o assunto, podemos trocar uma idéia.


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Data Scientist - #6 de 11
Campiom  
em 11/01/2018 15:04
Se puderem me colocar no assunto, eu adoraria. Estou cursando Estatística, mas me interesso pela área de Ciência de Dados. Obrigado e um grande abraço a todos.
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Data Scientist - #7 de 11
philipel  
em 11/01/2018 15:04
@Viola da um ligue nesse podcast nele você vai encontrar informações sobre as linguagens de programação envolvidas, os profissionais que atuam na área e qual a formação acadêmica de cada um bem como informações sobre aplicação da data science em use cases mais comuns
Big Data e Data Science: pra quê afinal? - Hipsters #73 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Data Scientist - #8 de 11
Aargus  
em 11/01/2018 19:40
Fiz graduação e mestrado em Estatística e, apesar de existir muitos estatísticos nessa área, vem crescendo a quantidade de pessoas de computação que estão entrando nesse mercado.

Quanto a software, eu uso R (principalmente), Python (quando necessário) e SAS, que é pago, mas muito utilizado em algumas empresas grandes.

Eu acho o R melhor para quem quer ter um foco mais estatístico. Para desenvolvimento, o Python tem sido uma excelente opção. Ele consegue trabalhar melhor com volumes de dados maiores (se comparado ao R).
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Data Scientist - #9 de 11
marcelomedre  
em 11/01/2018 21:14
Não sou expert em programação, ficar um curso em análise de dados que usava basicamente É. Realmente como mencionou o Aarguas, dependendo o volume de dados o R nao da conta porque ele armazena tudo na memória RAM do PC, então muitas vezes tenho problema ao carregar um banco de dados por falta de memória. Além disso, quando estou analisando algo por vezes tenho que liberar espaço na memória para poder fazer as análises.
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Data Scientist - #10 de 11
rushmore  
em 12/01/2018 01:11
Trabalho com web e software mas meu background é design então é opinião de leigo.
Comecei um nanodegree de data science, basicão... é guiado em python e to achando a linguagem bem straightforward.
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Data Scientist - #11 de 11

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por Viola em 11/01/2018 13:32

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