Ajuda eu Pow

Assuntos Gerais
whommer   180º
em 23/10/23 12:44

Comentários

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mimmesmo  180º
em 23/10/2023 12:51
Nível no Race: Tá ficando maluco igual o Bastter
Média simples.

A questão aqui é que você deveria garantir que todos os avaliadores tivesses os mesmos critérios.
Ajuda eu Pow - #1 de 9
Alucindus  6º
em 23/10/2023 13:19
Nível no Race: Profissa do Bastter Race
Atribui um peso a cada X avaliações

10 avaliações = nota x 1
20 avaliações = nota x 1,05
30 avaliações = nota x 1,1
Ajuda eu Pow - #2 de 9
SouBurro 
em 23/10/2023 13:20
Não vejo como transparecer isto para os candidatos de maneira agradável, pois o correto era desde o inicio todos serem avaliados não só pelo mesmo numero de questões, mas também as mesmas questões. A nota que você possui já é a ferramenta para avalia-los, colocar peso maior para quem fez mais questões apenas irá aumentar a caca de algo que já não está bom. Qual o sentido da pessoa que fez 10 questões receber penalidade em sua nota por não ter feito 30 questões? Como explicar isto para a pessoa? 
Ajuda eu Pow - #3 de 9
leroi  180º
em 23/10/2023 13:24
Nível no Race: Intermediário
Cara, uma maneira simples é levar em consideração a nota e o número de avaliações se baseando num peso que você quer dar.

Por exemplo:
Quero que o peso da nota seja 80% e das avaliações 20%

Candidato A
Pontuação: (95 x 0,8) + (10 x 0,2) = 78

Candidato B
Pontuação: (90 x 0,8) + (20 x 0,2) = 76

Candidato C
Pontuação: (88 x 0,8) + (30 x 0,2) = 76,4

Nesse exemplo o candidato A atingiria a nota mais alta.

A dificuldade aqui é você determinar o rateio do peso que seja mais justo para o seu propósito.
Ajuda eu Pow - #4 de 9
carro  180º
em 23/10/2023 13:26
Nível no Race: Tá ficando maluco igual o Bastter 
e se o candidato A teve uma das avaliações mais difíceis do que o candidato B ou C por exemplo e manteve a nota alta mesmo assim?

difícil... cai no que o @mimmesmo comentou
Ajuda eu Pow - #5 de 9
Roloff  180º
em 23/10/2023 13:46
Nível no Race: Profissa do Bastter Race
Depende de qual candidato você quer que ganhe :)

Uma maneira que pode ser mais ok, seria calcular o desvio padrão, isso te daria uma segurança maior das avaliações que foram feitas, daí você teria uma margem de erro.

Exemplo, se o candidato A com a média de 95 tiver um desvio padrão de 5 e o candidato B com a média de 90 tiver um desvio padrão de 20, isso mostra que os avaliadores do A mostraram mais consenso entre si.
Ajuda eu Pow - #6 de 9
maxete  180º
em 23/10/2023 13:59
Nível no Race: Fera neném 


postado por @Roloff em 23/10/2023 13:46:38

Depende de qual candidato você quer que ganhe :)

Uma maneira que pode ser mais ok, seria calcular o desvio padrão, isso te daria uma segurança maior das avaliações que foram feitas, daí você teria uma margem de erro.

Exemplo, se o candidato A com a média de 95 tiver um desvio padrão de 5 e o candidato B com a média de 90 tiver um desvio padrão de 20, isso mostra que os avaliadores do A mostraram mais consenso entre si.


ou assume que a nota é uma distribuição aleatória gaussiana e ai multiplica o desvio padrão por 3 e pelo coeficiente T de Student (que é função do numero de amostras), faz valor = média +- desvio_total e aí vc tem a nota de cada cara num intervalo de 99,7% de confiança.
.
.
.

Aí vai dar tudo empate técnico e vc escolhe qual vc quer.
Ajuda eu Pow - #7 de 9
matheussa  180º
em 23/10/2023 14:22
Nível no Race: Fera neném 
pontos = ([nota obtida]/[nota maxima] * [qtd avaliacoes realizadas]/[qtd maxima de avaliacoes possiveis])*100
no exemplo dado:

[nota maxima] = 95
[qtd maxima de avaliacoes possiveis] = 30

candidato A = (95/95 * 10/30)*100 = 33.33
candidato B = (90/95 * 20/30)*100 = 63.15
candidato C = (88/95 * 30/30)*100 = 92.33
Ajuda eu Pow - #8 de 9
Guga.tm  180º
em 23/10/2023 22:15
Nível no Race: Fera neném
Ta massageando os dados. 
Ajuda eu Pow - #9 de 9

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por whommer em 23/10/2023 12:44

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