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Nem sempre, uma coisa que acontece ao mesmo tempo que outra forma uma relação de causa e consequência. É isso que nos ensina o estudo das chamadas
correlações espúrias. Correlação espúria é o nome que se dá para a existência de relação estatística entre duas ou mais variáveis, mas sem significado teórico. Por este motivo é comum afirmar que uma correlação não significa causação ou
casualidade. A título de exemplo, podemos dizer que existem pelo menos duas situações em que altas correlações não indicam causalidade.
A primeira é quando duas coisas são relacionadas, e embora não exista relação causal entre elas, existe uma causa para os dois efeitos e dessa causa em comum resulta a correlação. Podemos citar como exemplo a conhecida correlação entre consumo de sorvetes e ataques de tubarão. Sabemos que um não causa o outro, mas com o calor, mais pessoas consomem sorvete e mais pessoas vão à praia. Com mais pessoas na praia, maior a chance de acontecerem ataques de tubarão, mesmo sabendo que a ocorrência deste fato tem uma probabilidade baixíssima . Assim temos o tempo quente como causa comum desses dois eventos.
O outro tipo de correlação espúria é quando a correlação existe por puro acaso, porém não existe nem causalidade entre os dois eventos e nem um causa em comum.
Tyler Vigen, o criador do site Spurious Correlations e do livro homônimo, mostra como fatos que não tem nada a ver um com o outro podem ter picos e quedas de ocorrência ao mesmo tempo, Um exemplo de correlação desse tipo que ele aponta é a receita gerada por fliperamas e a quantidade de pessoas que terminaram doutorado em Ciência da Computação nos
EUA. Obviamente esses dois eventos não estão estão relacionados, a correlação é fruto apenas do acaso.
Fonte:
Correlações Espúrias? Nem Sempre...
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