Aos entendidos

Tecnologia
Buber  
em 06/09/19 0:22

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specZ  180º
em 06/09/2019 07:16
Sou líder técnico nessa área (machine learning). Esse tipo de curso te prepararia bem para ser engenheiro de dados, mas definitivamente não para cientista de dados ou engenheiro de ML.
Para isso acharia muito melhor um bacharelado completo em matemática/ciência da computação, que vão te dar o arcabouço matemático necessário para entender as ferramentas sem tratá-las como caixa preta. 

Claro que sempre há exceções. Um dos maiores expoentes da área no Brasil, que trabalhou comigo há alguns anos, nunca pisou numa faculdade e aprendeu tudo fazendo curso online e competindo no Kaggle.
Aos entendidos - #1 de 10
philipel 
em 06/09/2019 07:35
Penso que nesse caso específico seja uma boa fazer um bacharel em matemática e em seguida tu pode fazer um bootcamp ou mesmo um curso tecnólogo.

No caso de um tecnólogo faz um numa fiap/Fatec/IFSP da vida e ainda elimina todas matérias relacionadas a matemática que você fez.
Aos entendidos - #2 de 10
mvfa  180º
em 06/09/2019 07:49
Cara, vai depender muito do que você quer com isso. Já sabe alguma coisa de banco relacional e de SQL? Em caso afirmativo, acho que 2 anos pra isso é exagero. Pode ter muita groselha no meio. Muita coisa daí aprendi sozinho e em pouco tempo. Tudo bem que não tenho as certificações, mas pra mim não atrapalhou em nada. Aí vai da necessidade/realidade de cada um. Dá uma pesquisada também em cursos de especialização como Alura, Udemy, Coursera, Udacity, etc. Tendem a ser bem objetivos e muito mais baratos.

Ps: você já tem graduação em alguma área técnica/exatas? Pensando mais à frente, caso tenha interesse em trabalhar nos EUA, conseguir visto H-1B fica mais difícil sendo tecnólogo, sem bacharelado, tendo que provar experiência na área. Eu considero isso, inclusive, como reserva de valor. Sem contar que diploma ainda é pré-requisito (ainda que não-oficial) pra ingressar em muita empresa. Ainda mais na hora da promoção. Não que concorde com isso, mas ainda é a realidade por aí.
Aos entendidos - #3 de 10
Don_Draper  180º
em 06/09/2019 09:00
Data Science Academy >>>
Aos entendidos - #4 de 10
Viola 
em 06/09/2019 09:43
é a moda do momento



Tipo fazer faculdade de gastronomia a uns anos atras
Aos entendidos - #5 de 10
Viola 
em 06/09/2019 12:27
O que quero dizer é:

vc pode fazer a faculdade de gastronomia e se tornar um bom chef

vc pode fazer a faculdade de gastronomia e se tornar um chef ruim

vc pode ser um bom chef sem ter feito faculdade alguma

vc pode ser um chef ruim sem ter feito faculdade alguma
Aos entendidos - #6 de 10
gustavogz 
em 06/09/2019 12:33
@ffjacob, tem alguma recomendação de bons cursos online de ML e Deep Learning?
Aos entendidos - #7 de 10
renatosd 
em 06/09/2019 12:39
Faz um curso superior de ti, qualquer um.. a faculdade vai te dar a base e network, o que vc vai de fato trabalhar depois vc terá que aprender por conta própria. Como tecnologia está sempre em evolução, não faz sentido fazer curso superior em conhecimentos específicos. 
Aos entendidos - #8 de 10
Einstein 
em 06/09/2019 16:10
Jesus amado, que site "técnológico".

Olha, como veterano na área de sistemas, acho melhor já deixar o aviso: faculdade para TI é para satisfazer burocracia de empresa, não para aprender. Se o objetivo é o primeiro, qualquer facul serve. Se o objetivo é o segundo, todo o conteúdo da melhor qualidade que você vai precisar está disponível na internet, em vídeos, textos, ebooks, posts de fóruns, cursos na udemy, coursera, edx, etc.

Para área de dados, eu recomendaria começar com um curso de estatísticas na Khan Academy, procurar um curso básico de pandas e python (é o que mais tem na internet nesse momento) e buscar projetos para por a mão na massa com Kaggle e comunidade. Sua evolução vai ser mil vezes melhor que seguir cursos receitinha, posso te garantir isso. Com o tempo, seguindo esse roteiro, você vai começar a ter uma idéia melhor do que precisa aprender, e por consequência vai saber procurar o material.
Aos entendidos - #9 de 10
specZ  180º
em 06/09/2019 17:42
@gustavogz Sim, esse é meu curso favorito para a base de data science: Learning From Data - Online Course (MOOC)
Ele é um pouco mais teórico que o do Andrew Ng, mas realmente ataca em cheio os princípios que temos que considerar no dia a dka. 

Para a base matemática recomendo fortemente os cursos de cálculo/álgebra linear do MIT OCW. Mais pra frente quando já tiver alguma familiaridade o melhor jeito de aprender é lendo papers e explorando kernels no kaggle. 
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por Buber em 06/09/2019 00:22

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