Data Science Timeline
comentada em 10/03/2020 17:28

Dia desses vi um vídeo que comentava como é curioso a ascensão e declínio de linguagens de programação. Python é uma linguagem antiga, criada em 1991, mais antiga até do que Java, que até então de certa forma domina o mercado em muitas áreas de tecnologia, e nunca tinha sido tão popular quanto Java ou PHP.

Até que uma galera começa a usar a linguagem pra análise e ciência de dados e gera um boom extraordinário fazendo a linguagem ficar tão popular quanto Java. E o curioso é que isso popularizou a linguagem a ponto de ser mais usada em outras áreas além de ciência de dados. 



O TIOBE Index, um dos índices mais conhecidos de rating de popularidade de linguagens, mostra uma ascensão de Python mais perceptível desde 2018, e isso foi empurrado pelo uso da linguagem em ciência de dados.



No Google Trends, a nível mundial, dá pra ver que Python aparece em tantas buscas quanto Java e dá pra notar uma curva ascendente nos últimos anos.



Dá pra perceber que boa parte da popularidade da linguagem se deve ao uso dela em ciência de dados e não em web. Django é o framework web mais conhecido da linguagem, é um framework excelente e a popularidade dele se manteve constante, enquanto a popularidade da linguagem só cresceu. 

É bem interessante ver como do nada, pessoas pegam uma linguagem, começam a usar para algo que ninguém imaginava e isso impulsiona a linguagem.

Python tá fazendo isso em ciência de dados. JavaScript tá fazendo isso em outras áreas. 

Com certeza, Thiago. É engraçado, eu (erroneamente) fugi de Python a vida toda e hoje, graças aos estudos em IA e data sciences, consigo ver o valor (que atribuo a expressividade) do Python. Muito boa a linha do tempo, Bastter. Acho que ela só peca por não mostrar o impacto das GPUs nesse campo... É bizarro o que tem sido feito

@Leitawn faltou falar das GPUs mesmo.

Lembrei que dia desses fui tentar brincar com processamento de linguagem natural e descobri que não rolava brincar direito sem ter uma GPU rs