Como mensurar conteúdos negativos de jornais pelo mundo e no Brasil
comentada em 10/07/2020 23:10

Vai acompanhando e em paralelo preenche uma planilha em Excel.

Qual é o objetivo do levantamento? O fato de a maioria das notícias serem negativas não é significativo por si só, é algo esperado, já que não faz sentido noticiar as pessoas que não foram assassinadas, o dinheiro público que não foi desviado e em geral as coisas que estão funcionando normalmente.

Você pode fazer um WebScrapping.... pegando várias informações.

 

E depois avaliar elas. Pode ser manual... pode ser machine learning... e depois agrupar as informações.

@rmpn tinha pensado nisso também. Ja tinha visto seu uso para tabelar valores de produtos de lojas nacionais segundo lojas maiores onde foram feitas importações. Obrigado!

Tema interessante.

Talvez vc devesse ter postado na área de tecnologia pra descobrir as ferramentas. Webscrapping e big data me vêm à mente. Como vai definir o que é "notícia ruim"? Termos-chave como "crime" etc?

Tem um site razoesparaacerditar.com que compartilha notícias boas

Difícil falar de "todas as notícias do mundo". Pegue X jornais brasileiros principais. Que nem texto acadêmico, tem que ser específico, delimitar tema, essas coisas. Ou disseca isso por jornal e depois faz um compiladão e cada um vira um capítulo, não sei. Metodologia de pesquisa e epistemologia caem bem, veja como será seu processo de construção de conhecimento.

Cuidado com conclusões, generalizações, misturar "causalidade" com "correlação", essas coisas, leia além do necessário para extrair os dados, leia temas relacionados ao jornalismo, não só à tecnologia: se você não for da área de Comunicação Social, cuidado redobrado! 

Vou citar dois livros que só valem ler se você tiver mente aberta pra o suficiente para "extrair o que tem de bom", as críticas, as reflexões, independente de discordar de algumas ideias ou "ideologias", ok? É só um contraponto mesmo:

O primeiro quer entender os objetivos por trás das notícias, digamos assim - como já foi dito neste fórum, inclusive por gente que já trabalhou na área, o que está na mídia não é "a verdade", o processo de construção e venda da notícia é bem complexo - é "Simulacro e Poder - uma análise da mídia".

O segundo, já que você falou de "morte e roubo", talvez tráfico, é "O medo na cidade do Rio de Janeiro" - viu como o livro foi específico? Ele inclusive trata de um período de década X a Y, enfim, coisas de texto acadêmico. 

Saí jogando coisas de contextos diferentes porque imaginei diversos objetivos pro seu livro. Boa sorte e sucesso!

Isso já foi feito com o Twitter e provavelmente com sites de notícias também. Procure por Análise de Sentimentos (Sentiment Analysis). É uma tarefa de processamento de linguagem natural.

Fazer na mão tá doido, né? Estamos em 2020.

@kit[REMOVIDO]wl exatamente. O pessoal quer fazer media criticism e normalmente faz pelos motivos errados. Normal: "good news is no news". A imprensa tem que noticiar o homem mordendo o cachorro mesmo.

"Ah mas tem muito bullshit", sim, tem, e eu sou o primeiro a admitir que é uma indústria cheia de problemas. Mas não por dar mais notícias ruins do que boas.

Tem uma radio de noticia que criou o quadro noticia boa do dia, justamente para ter pelo menos uma

O resto é 99% noticia ruim

Deixa eu contar aqui um “causo” do webjornalismo brasileiro. Em um dado dia, na época do sucesso dos provedores grátis de internet discada, os editores mais sêniores do site do cachorrinho branco decidiram que seria interessante ter um dia em que o portal só iria publicar boas notícias. Nada de dado ruim, nada de morte, nada de corrupção, só coisa boa, alto astral, positiva, etc.

Foi escolhida uma terça-feira qualquer, e a data foi anunciada durante toda a semana anterior para os leitores do site.

Antes mesmo do dia amanhecer, o turno da madrugada recebeu a informação de que o prefeito da maior cidade do interior de São Paulo havia sido assassinado. O plantonista ligou para o editor, que manteve a ordem: “Hoje só publicamos boas notícias, amanhã recuperamos essa história”. Algumas horas depois, já pela manhã, um incêndio atingiu um famoso edifício no centro financeiro de Manhattan. De novo, a ordem foi ignorar, até porque ninguém sabia o motivo daquele incêndio - e por pior que parecesse pelas imagens, não havia informação de vítimas, nada, podia não ser algo sério, então era melhor manter o plano original. 


Uma jovem editora assistente decidiu por contra própria jogar a ideia de jerico dos chefes no lixo no momento em que ao vivo na Globo News, ela viu o segundo avião atingir o World Trade Center. 

Fazer isso a mão não vou dizer que é impossível mas vai ser tão limitado (por ocupar um tempo imenso seu) que não vejo como ser o caminho a ser tomado. Você pode sim, pegar alguns exemplos e analisar mas o que você realmente quer fazer se divide em (como já foi dito aqui):

1 - WebScrapping para pegar as noticias dos sites que você escolheu e montar a sua base de dados de notícias.
2 - Análise de Sentimentos para classificar as suas notícias. Pega o texto e classifica em Negativo/Neutro/Positivo.
3 - Montar um gráfico, provavelmente um histograma, de quantos textos Negativos/Neutros/Positivos existem (aí você pode dividir no tempo, por região, língua, etc.)

Ou seja, tira uns meses aí pra estudar um pouco de webscrapping e um monte de análise de sentimentos.

Mas lembre-se que o que você vai fazer é 'apenas' uma analise exploratória dos dados:
"podemos ver que em tal período tivemos mais notícias positivas",
"tal ano as notícias foram predominantemente negativas".

Análise exploratória de dados é um processo muito importante e deve ser algo que você sempre faz e volta depois para fazer de novo porque é pra te dar uma direção, te ajudar a mostrar quais perguntas você quer fazer sobre determinado problema, não te dar as respostas.

Partir daí pra ligações de correlação ou até de causa e efeito ex:
"as notícias foram negativas esse ano por causa disso"

Exige outras análises e muito estudo tanto em estatística quanto de domínios específicos (economia, saúde, política, etc.) dependendo de quais notícias você está analisando e qual a correlação que você está tentando mostrar.

é Facil. O resultado é 100%

É mais fácil você catalogar as notícias boas ou de cunho otimista. Mas cuidado com as tais fake news.